金 鑫

(南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏南京 210016)

日常商务活动中，名片的使用率较高，手工录入名片信息耗时费力又容易出错，因此利用手机和PDA对名片进行自动识别和存储具有一定的实际应用价值。理想的名片识别系统可分为4个模块:图像预处理模块、版面分析模块、字符识别模块、信息分类模块，完整流程如图1 所示［1］。

图1 流程图

与技术相对成熟的预处理和字符识别环节相比，版面分析和识别后信息分类还有很多可以深入挖掘的地方。从图1可以看出，信息分类的结果不能立刻作为最终结果导入数据库，因为版面分析或字符识别阶段产生的错误会带到信息分类的环节。一个成熟的名片识别系统，应具有错误反馈和自动纠正的机制。一般情况下信息分类模块发现的错误会反推到上一层字符识别，然后针对某一文字块进行再识别和再分类处理。文中提出一种利用版面信息作为辅助决策的信息分类方面，并将信息分类后的出错处理进一步反推到版面分析环节。实验表明，改进后的方法能有效提高名片的识别率和信息分类正确率及系统的自动纠错能力［2］。

1 常见名片信息分类算法简介

1.1 信息分类模块介绍

名片图像经过预处理和版面分析后得到相对独立的信息块，如图 2 所示［3］。

图2 相对独立的信息块

字符识别模块对文字块切分出的单个字符进行识别，但识别出的单个字符在未组织成有效信息之前是没有意义的。……