路青起，白燕燕

(西安工业大学电子信息工程学院，陕西西安 710032)

端点检测是语音信号处理中的一个基本问题，其目的是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点及结束点。有效的端点检测不仅能使处理时间减到最少，而且能抑制无声段的噪声干扰，提高语音信号质量。有学者用一个多话者的数字语音识别系统做实验。首先对所有记录的语音用手工找出准确的端点，得到辨识率;然后逐帧加大端点检测的误差，在每次加大误差的同时得到识别率。结果表明，端点检测准确时识别率为93%的系统，当端点检测误差在±60 ms时，识别率降低了3%;在±90 ms时，降低了10%;而当误差进一步加大时，识别率急剧下降［1］。语音端点检测的成败，直接影响着后续工作的正确率乃至整个语音识别系统的成败。

端点检测的常用方法有:能量阈值、基音检测、频谱分析、倒谱分析及 LPC(Linear Prediction Coefficients)预测残差等。其中基于能量和过零率的双门限判决法最为常用。在许多语音信号处理任务中需要判断，一段输入信号中哪些是语音段，哪些是无声段，哪些是噪声，哪些是语音。在一些语音识别或低速语音编解码器应用中，对于已经判别为语音段的部分，还需进一步判断清音和浊音。这些问题可以称为有声或无声判决，以及更细致的无声(S)、清音(U)、浊音(V)判决［2］。能够实现这些判决的依据在于，不同性质语音的各种短时参数具有不同的概率密度函数，以及相邻的若干帧语音具有一致的语音特性，不会在无声，清音和浊音之间随意跳变。……