基于AHP的舟山灯光围网渔船捕捞能力影响因子权重评价
2012-05-30宋伟华
王 飞,宋伟华
(浙江海洋学院 水产学院,浙江 舟山 316000)
0 引言
我国灯光围网捕捞起源于1968年,20世纪70年代主要应用于闽南-台湾浅滩渔场,水深50m范围内,20世纪80年代逐渐向深水区发展[1]。浙江省灯光围网作业始于20世纪70年代,主要用于开发利用东海北部的鲐鲹鱼类资源。该作业方式在改善海洋捕捞格局、调整捕捞作业结构等方面起到一定的积极作用。近年来,舟山海域灯光围网捕捞作业发展较快,据舟山市海洋渔业局统计数字显示,渔船数量由2005年的45组迅速发展到2010年的267组,产量也由2005年的77 183t猛增到2010年的165 074t。
渔具在灯光围网捕捞生产过程中发挥的作用受到诸多因素的影响,如渔船的吨位、主机功率、水下集鱼灯功率、网具规格、作业天数和船员数等。本文尝试运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),分析影响舟山海域灯光围网渔船捕捞能力的4个主要因子(总吨位、主机功率、作业天数和水下灯功率),并根据各影响因子的重要性确定其权重,为灯光围网捕捞能力的宏观管理和微观决策提供参考。
1 数据与方法
1.1 数据
分析数据来源于浙江省舟山市岱山县东海湾围网捕捞专业合作社,主要包括灯光围网渔船生产作业的时间、船名、实际产量、总吨位、主机功率、水下集鱼灯功率和作业天数等(表1)。

表1 调查渔船的基本参数Tab.1 Basic information of the studied fishing vessels
1.2 方法
层次分析法(AHP)的基本原理是排序,即将各措施最终排出优劣次序,作为决策的依据[2]。本文主要运用AHP来确定围网渔船各影响因子的权重。
1.2.1 确定层次结构模型
层次结构模型是把系统问题条理化、层次化,构造出一个层次分析的结构模型。……
