马宝英曹 忠

(1.昌吉学院 新疆 昌吉831100；2.昌吉职业技术学院新疆 昌吉 831100)

基于医学影像数据的图像分割方法研究述评

马宝英1曹 忠2

(1.昌吉学院 新疆 昌吉831100；2.昌吉职业技术学院新疆 昌吉 831100)

医学影像分割是提取影像中感兴趣的物体或特殊组织，对病变组织进行定性和定量分析。本文从医学应用的角度，简要介绍了几种经典医学图像分割方法的原理并对其进行医学影像分割的特点进行了分析。

医学影像数据；图像分割；分割算法

1 引言

随着计算机技术和电子技术的飞速发展，利用计算机图像处理功能对医学影像信息进行处理，可以实现人体结构的数字化，甚至可以实现人体器官的精确模拟，为临床对器官或部位变情的诊断提供动态模拟、对分析病变组织的结构和发生过程提供动态信息，从而提高了医疗诊断和治疗的准确性。例如图1肝CT肿瘤图，通过计算机的算法进行定量分析，准确的将肿瘤边界定位，对图像经过分割处理得到如图2所示的肿瘤直观清晰的三维影像信息，为进一步诊断和治疗提供参考。

图1 肝CT肿瘤图

图2 肝CT肿瘤三维影像

图3 脑MR图

图4 脑MR三维图

再如图3，利用图像分割技术可将大脑小脑脑白质、脑灰质、脑干、脑汁等分割开来，经过计算机图像处理呈现图4所示的三维立体影像，大脑，小脑等清晰可见，为医学领域很多脑分析、脑治疗等提供直观的三维影像信息。

医学影像分割是利用计算机和数字化仪器对医学影像中病变组织进行定量和定性分析，提取影像中感兴趣的特殊组织或物体，实现三维模型重建［1］。……