利用高光谱数据估测不同温度胁迫下的水稻籽粒中粗蛋白和直链淀粉含量
2012-04-17谢晓金李秉柏朱红霞
农业现代化研究 2012年4期
关键词:水稻
谢晓金,李秉柏,朱红霞
冠层反射光谱能够反映作物群体面源信息,通过对冠层光谱信息的解析,可以有效提取和突出作物目标的实时信息。多年来,反射光谱数据已成为估测叶面积指数、地上生物量、叶绿素含量和氮素营养等农作物长势监测和遥感估产的重要手段[1,2]。粗蛋白和直链淀粉含量是谷类作物营养品质的两个重要指标,近年来,国内外许多研究表明,利用反射光谱来预测谷类籽粒的粗蛋白和直链淀粉含量也是可行的。Hansen等报道了利用冠层光谱反射率和偏最小二乘法预测小麦籽粒蛋白质含量[3]。李映雪等指出,灌浆中期冠层光谱指数RVI(1 220,710)能预测不同小麦品种成熟期籽粒蛋白质含量的变化[4]。刘芸等利用原始光谱反射率和一阶导数光谱来构建植被指数来预测籽粒粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量,其决定系数达0.7以上[5]。但以上研究主要偏重于氮素胁迫下的谷类籽粒品质的光谱反演,而定量反演高温胁迫条件下水稻籽粒品质的研究未见报道。目前,随着全球气候变化的日益加剧,夏季极端高温和持续高温频繁出现,我国长江流域水稻发生热害的频率与受害程度随之加大,对水稻品质损害的程度也越来越严重,而利用高光谱遥感技术进行高热害长势和品质监测的研究必是未来农业遥感重心之一[6,7]。本研究以不同年份、不同品种类型在不同温度胁迫下的水稻试验为基础,测定不同生育期水稻冠层高光谱……
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