蔡晓云

(镇江高等专科学校 基础部， 江苏 丹阳 212300)

网络远程教育已成为融现代信息和多媒体技术为一体的新型学习方式，远程教育模式下的在线考试更是成为一个研究热点.各种基于局域网的C/S模式或基于Web的B/S模式的考试测评系统目前已被开发出来.在试题库的模型建立、选题算法和考试评价上都获得了进展，并取得了一定的成果[1- 2].但仍存在一些问题和不足：① 现有的考试系统大多仍以应付升学和等级考试为目的，缺少对学习的评价，尤其缺乏对学习过程的评价；② 系统模块之间动态有机联系不强，进而限制了系统在进行个别化学习过程中的智能性；③ 以知识建构为主要学习目标的特点也没能在现有的考试系统中体现出来.针对以上存在问题根据实际学科知识结构的特点,引入人工智能的知识表示理论,分析基于知识的考试评价知识树表示法.

1 有关知识树的基本概念

1) 知识点.知识点是描述教学领域知识的完整的教学单元，是考试系统中信息传递的基本单元,研究知识点的表示与关联对提高考试系统的评价和学习建议具有重要的基础作用.知识点包括元知识点和复合知识点，在结构上不可分割的知识点称为元知识点；由一组知识点聚合而成的知识点称为复合知识点.

2) 知识关系.知识库的结构是类似树状的网状结构，作为知识网络中的节点——知识点之间的联系是十分复杂的.一般研究认为知识点间主要有以下几类联系：前驱/后继关系；……