于宝明，胡国兵

基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别✴

于宝明，胡国兵

（南京信息职业技术学院电子信息学院，南京210046）

提出了一种基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别算法。该算法可分为三步：首先，通过检验信号时频曲线的互易回归特性，识别出线性调频信号；然后，通过检验信号时频RANKIT图的正态性，识别出常规信号；最后，检验信号平方后时频RANKIT图的正态性，用以区分二相编码与四相编码信号。仿真结果表明，该算法无需接收信号的任何先验知识，在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。

雷达信号；脉内调制；时频特性；线性回归

1 引言

在电子侦察信号处理中，雷达信号脉内识别方式识别是介于信号检测与解调之间的重要中间环节。正确、可靠的调制识别结果将有利于提高后续处理环节，如参数估计、辐射源分类与识别等的处理效果［1-2］。

相关文献分别利用相位信息、时频分布特征、正弦波生成特性、分形特征等对雷达信号脉内调制识别问题进行了研究。文献［3-4］通过多重相位差分获取信号的瞬时频率曲线，以其峰值幅度为识别特征，完成对常用脉内调制信号的识别。文献［5］先对信号作短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transfor-mation，STFT），得到时频曲线，借助其线性回归的拟合优度及峰值两大特征，完成脉内调制识别。文献［6］提出了一种基于Wigner和Choi-Williams时频分布图像分析的雷达脉内调制特征提取方法，基于多层感知分类器对LFM、BPSK、Costas频率编码等调制信号的识别，信噪比6 dB时，总体识别正确率达98%，但该算法中分类特征的提取较为复杂，运算量较大。……