信息对称及不对称下逆向供应链的激励机制研究
2012-03-07王静
华东交通大学学报 2012年3期
王静
(华东交通大学现代教育技术中心,江西南昌 330013)
信息对称及不对称下逆向供应链的激励机制研究
王静
(华东交通大学现代教育技术中心,江西南昌 330013)
在委托-代理理论的分析框架下,建立了供应链中制造商与零售商之间博弈的激励模型,放宽了再制造产品可完全实现销售的假定,且采用对数关系描述回收量函数来对模型进行分析,分别得出信息对称与不对称情形下不同参数对于零售商的最优努力程度的影响,以及信息不对称情形下制造商的线性激励系数的函数表达式。研究表明:在信息不对称情形下,零售商的最优努力程度低于信息对称情形下的最优努力程度,零售商不仅获得固定收入,而且获得制造商的风险补偿的同时承担等比例的风险。
不对称信息;逆向供应链;激励机制
近年来,由于公众环保意识的增强以及政府法律法规的完善,企业开始对逆向供应链建设和实践越来越重视,学术界在理论方面对逆向供应链进行了相关的研究,取得了许多较成熟的成果:达庆利等(2004)[1]论述了逆向物流系统结构研究现状与展望;陈双秋等(2009)[2]研究了在对制造商有最低回收量约束情形下制造商和回收商的定价策略问题,得到了系统的斯坦克尔伯格均衡策略和联合定价策略;王小灵等(2006)[3]对近些年有关逆向物流的库存问题的研究文献进行了回顾和总结,根据库存模型的特点将文献进行了较为详细的分类;郭军华(2012)[4]在消费者对产品的支付意愿存在差异的情形下研究了闭环供应链的定价策略;……
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