杨国庆，张 宇

(1.上海电力学院 电力与自动化工程学院，上海 200090;2.上海市电力公司 技术与发展中心，上海 200122)

随着信息技术的迅速发展，数据库规模的扩大带来了大量的数据.但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询和报表工具无法满足挖掘这些信息的需求［1］.

数据挖掘技术就是通过处理大量的数据并从中抽取有价值的潜在信息的一种新的数据分析技术.随着电力系统数据库中的数据也呈爆炸性趋势增长，在电力设备的在线监测系统中引入数据挖掘技术势在必行.

1 数据挖掘

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，即从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的，但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过程［2］.近年来，数据挖掘技术的研究和应用发展迅猛，在商业和银行领域已有广泛的应用.随着相关学科的发展出现了各种数据挖掘算法［3］.

数据挖掘的一般过程包括以下5个方面:

(1)数据选择 指与要解决的问题有关的数据的选取，当前，数据可以很方便地通过互联网进行采集;

(2)数据预处理 即通过滤噪进行信息处理的过程;

(3)数据转换 将定性的数据转换成定量的数据，在某种意义上也叫特征提取;

(4)数据挖掘 寻找数据库中隐藏的重要模式，该步骤在知识发现的过程中起着关键的作用;

(5)数据……