张顺浩，郑铁生

（1.朝鲜理科大学 数学及力学系，朝鲜平壤恩情区；2.复旦大学 力学与工程科学系，上海 200433）

在具有滑动轴承的转子系统中，油膜力是转子失稳的主要因素之一。当系统某些参数（旋转速度，间隙等）改变时，系统会发生倍周期或概周期分岔直至进入混沌运动。因此研究该类系统的振动特性，稳定性及其控制一直是转子动力学的重要课题。国内外许多文献对该类系统进行了研究。Shen等［1］用基于变分不等方程的油膜力计算方法分析了转子-轴承系统的非线性动力学特性；平衡转子的Hopf分叉，不平衡转子的周期振动，概周期振动和混沌振动。徐小峰和张文［2］指出对于不平衡转子-轴承系统，随着质量偏心的增大，运动变得复杂，随着转速的增大，周期涡动，倍周期分叉，混沌运动交替出现。近年来，应用电磁力作为控制力源的电磁主动控制引起许多学者的重视。Das［3］和 Chen-Chao Fan 等［4］在转轴上设置了电磁激励机，研究了转子-轴承系统振动控制方法。利用转子-轴承系统的周期振动反馈信号和预知的反馈控制强度，实现激励机极线圈电流的PD控制，使转子和极表面之间的电磁力抑制转子周期振动的振幅，但未涉及系统混沌运动的控制。

神经网络已被广泛应用模式识别和图像处理，控制和优化，预报和智能信息管理以及通信空间科学等领域［5-6］。Ramesh 等［7］把神经网络跟 OGY 控制方法和Pyragas的反馈控制方法分别结合，研究了VDP振动子的控制问题。谭文和王耀［8］用人工神经网络，实现了Henon映射混沌运动的控制。……