基于图像增强和边缘检测的电力设备故障诊断研究
2012-01-31魏立明杨天野
吉林建筑大学学报 2012年4期
魏立明杨天野
(1:吉林建筑工程学院电气与电子信息工程学院,长春130118;2:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191)
红外热成像是通过物体表面温度辐射成像的,在接受被测目标红外辐射的同时还会受到大量非检测对象辐射信息的干扰,例如,环境温度、大气辐射、灰尘等.因而,不可避免地存在图像对比度不高、边缘模糊等现象,通过图像预处理可以抑制噪声,提高图像的对比度,得到清晰的图像.通过边缘检测可看出图像温度分布的具体部位,尤其对图像中温度最高点位置的判断,提高设备故障诊断的准确性,便于检修人员判断.
1 数字图像处理技术
随着电子技术和计算机技术的发展,数字图像处理技术也得到了前所未有的发展.数字图像处理是利用计算机和其他高速、大规模集成数字硬件,对从图像信息转换来的数字电信号进行某些数字运算或处理,以提高图像的质量或达到人们所预期的结果,如对被噪声污染的图像去除噪声、对信息微弱图像进行增强处理、对失真图像进行几何校正,以及对数据量过大的图像进行压缩编码等.数字图像处理的应用越来越广泛,已渗透到工程、工业、医疗卫生、航空航天、军事和安全保卫等各个方面,在国民经济中发挥着越来越大的作用[1].数字图像处理方法研究源于两个主要应用领域:一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进;二是为使机器自动理解而对图……
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