龚佳剑 刘玉婷

(首都医科大学图书馆，北京100069)

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease，简称AD)是一种慢性进行性中枢神经系统退行性疾病，是痴呆中的最常见类型，占所有痴呆的60%～80%［1］。AD发病率逐年增高，已成为世界上继心脏病、肿瘤和脑卒中之后的第4大死亡原因［2］。AD病理上以细胞外老年斑(senile plaques，SP)和细胞内神经纤维缠结(neurofibrillary tangles，NTFs)为主要特征［3］。AD早期不易被发现，病程渐进发展，逐步出现记忆力减退、认知功能障碍、精神行为异常等症状，生活能力下降，给家庭和社会都带来了诸多问题。目前主要依靠出现痴呆症状后，通过评估精神量表进行诊断，对于AD的治疗还局限于改善症状，无法逆转AD的病理过程［4］，因此AD的早期识别诊断和干预治疗尤为重要。

信息可视化是当前科学研究的一大热点，科学知识图谱的工具多种多样，目前比较流行的有Citespace［5］，社会网络分析软件 Ucinet、Pajek、Vosviewer［6］等，各个工具各有优劣。Citespace在突现词检测方面有优势，Ucinet在社会网络分析方面有特长，Vosviewer在研究热点可视化呈现上比较明晰［7］。本文基于文献计量学方法，应用可视化技术手段，综合应用各种工具分析阿尔茨海默病早期诊断的研究及其热点。

1 数据来源及分析方法

本文选取汤森路透的引文数据库Web of Science (SCI-EXPANDED)，以主题=(Alzheimer disease)AND (early diagnose* OR early detection)进行检索，检索日期为2012年3月21日，筛选文献类型为：研究论文、综述、会议摘要、编者按，共检出文献3 453条。

选取数据集进行清理后，基于文献计量统计，词共现、社会网络等分析方法，运用Bibexcel、Hiscite、Ucinet、Citespace、Vosviewer等工具，对阿尔茨海默病早期诊断文献发表的时间、国别、研究机构、作者、期刊及其研究热点等进行分析。……