刘元廷，赵朝方，王志雄，马佑军

（中国海洋大学 海洋遥感研究所，山东 青岛 266100）

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）作为主动微波传感器可以全天时、全天候的工作，具有良好的空间分辨率，因此在环境监测、军事、气象、海洋、水文、地质、冰川等很多方面有着广阔的应用[1]，并被认为是最有效、最有潜力的卫星传感器之一。随着多种卫星SAR传感器的成功发射，SAR应用领域会更加广阔。

但是，不同SAR传感器产品的数据格式不同，造成了对SAR数据的应用非常不便。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）[2]是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库，几乎能够读取目前所有格式的遥感数据，很多著名的GIS类产品都使用了GDAL库，包括ESRI的ArcGIS 9.2、Google Earth和跨平台的GRASSGIS系统。因此在数据读取方面GDAL是比较理想的选择，但是它对属性读取的支持有限，所以单纯用GDAL并不能满足实际要求，还需要其他辅助库。

1 数据的读取和显示

1.1 数据读取

SAR数据读取主要采用开源GDAL库实现。默认编译的GDAL 能 够 读 取 ENVISAT、ERS、Radarsat、TerraSAR-X 的 数据格式产品，但是并不支持以HDF5格式保存的CosmoSkyMed产品，如果要支持HDF5数据格式，必须将HDF5库编译到GDAL中[3]。

在读取SAR数据前，必须打开数据并获取数据的数据集。不同的文件类型，数据集的获取方法稍有差别。

对于非HDF5格式数据集的获取方法：

GDALAllRegister（）； //注册驱动

CPLSetConfigOption （“GDAL_FILENAME_IS_UTF8”，“NO”）； //支持中文路径

GDALDataset*poDataset= （GDALDataset*）GDALOpen（lpszPathName， GA_ReadOnly）； //获取数据集

poDataset即为获取的数据集。

HDF5格式比较复杂，一个HDF5文件中可能包含一个或多个数据集。因此HDF5格式的数据集的获取方法也相对比较复杂，下面是获取所有数据集的方法[2]：

GDALRegister_HDF5（）；//注册驱动

CPLSetConfigOption（“GDAL_FILENAME_IS_UTF8”，“NO”）； //支持中文路径

GDALDataset*tempDataset；

vectordatasets； //数 据 集 类 型 的vector容器