马 萌，刘续普

（上海海事大学 上海 200135）

近来数字多媒体接入设备，比如智能手机，平板电脑，有了很快的发展。随着内容呈现格式的增加，如何能将压缩的视频流在异构网络中不同发送和接受设备间转换成了一个研究热点[1]。

文中提出可以通过预测2个待选最佳预测运动向量作为EPZS快速运动估计的预测中心来提高预测的精准性，并根据当前宏块对应转码前区域的宏块运动矢量的一致性和视频运动性自适应的调整搜索策略。结果显示这个效果比传统方式运动矢量合成算[2-4]相比有更好的视频质量，降低了转码的计算复杂度。

1 概 述

基于H.264编码标准[5]的视频转码今年来随着H.264标准的普及开始成为近年来国内外研究的热点问题。H.264是一个面对未来IP和无线环境下的视频压缩标准，在视频压缩效率方面比目前所有的视频压缩标准都有显著提高。由于运动估计和运动补偿需要占用H.264编码中60%的编码时间，如果在转码中重新对宏块进行运动矢量预测和修正，计算量太大，难以满足实时性要求。为此，利用输入码流中的信息来减少计算量，是提高转码速度的有效途径。在运动重估计算法的研究中，文献[6]提出了一种新的运动矢量重估计的体系结构AMVR-DIM。与传统的运动矢量合成算法相比，该算法有效地提高了降采样视频转码中运动预测的精确性。这种方法引入了运动矢量的多样性和宏块重要性的概念用以控制宏块编码模式和搜索策略，由于使用了固定阈值来选择宏块的重编码模式，在对一些视频序列转码时，可能会造成码流过大。……