黄雅雯，董俊虹

(西北工业大学 人文与经法学院，陕西 西安 710129)

语言是人们身边的科学，它作为信息的重要载体，不仅是人类相互交流的工具，也是计算机与人之间的沟通桥梁。机器翻译，最早是由科学家G.B阿尔楚在20世纪30年代提出的，就是通过计算机把一种自然语言翻译成另一种不同的语言。机器翻译的过程分为三步：解析、转移、生成。这个方法被人们认为是计算机模拟人工翻译的最佳机制，其在某种程度上模仿了人类的思维方式。当今设计的翻译软件系统包括理性主义、经验主义和多引擎三种类型。机器翻译的问世，给语言学科带来了机遇和挑战。由于自然语言是极端复杂的，机器翻译就更为复杂和困难，它是当代科学技术的十大难题之一[1]。

机器翻译是网络信息时代的前沿领域，是一门涉及语言学、数学、心理学、计算机科学的交叉学科。机器翻译的发展必须建立在语言学研究的基础上，是应用语言学研究的重点。目前大部分机器翻译系统仍然依照传统的语言学理论，通过对语言表层句法的分析和句法树的构建，对翻译内容进行浅层的语义分析。近年来，国内计算机科学家和语言学家一直致力于寻找提高机器翻译质量的突破口，但是所取得的成绩大多都局限于自然语言的分类和处理上，并没有将人类语言理解的心理学理论应用于机器翻译之中。心理语言学正是以语言的心理过程作为研究对象的一门新兴学科，它研究人的高级心理过程，包括语言理解、语言产生和语言习得。……