郭 丹，徐 桑

(通化师范学院 计算机学院，吉林 通化 134002)

目前，各个高校越来越重视大学生综合素质的培养和评价，它已经成为高校教学工作和学生管理工作的一项重要内容.通过开展综合素质评价，既可以引导大学生积极主动地按照培养目标努力地提高自身修养，也可以为社会、学校和家长了解学生在校的各方面情况提供可靠的依据.

1 动态模糊依赖关系的定义及评价方法

动态模糊依赖关系只讨论二元关系，描述具有动态模糊性客体的对应关系(即两个集合的笛卡尔积).同时，它反映数据间的一种函数相关性，这种函数使二者存在一种依赖关系，即某一数据的变化导致另一数据的变化.

2 动态模糊依赖关系在大学生综合素质评价体系的研究与应用

2.1 指标体系

如表1所示，大学生综合素质指标体系包含4个一级指标，19个二级指标.

2.2 评价数据

(1)评价因素集.由表1指标体系得出，一级因素集A={A1，A2，A3，A4}，其中A1=德育素质，A2=智育素质，A3=体育素质，A4=其他素质.二级因素集A1={A11，A12，A13，A14，A15，A16}，A2={A21，A22，A23，A24，A25}，A3={A31，A32，A33，A34}，A4={A41，A42，A43，A44}.

表1 指标体系

(2)评价结果集.无论是一级指标、二级指标的评价还是最终评价结果，通常以等级做为衡量.大学生综合素质的评价结果大致可分成五个等级：很好、较好、一般、较差、很差.对于成绩可以规定：90分以上为“很好”，80～89分为“较好”，70～79分为“一般”，60～69分为“较差”，60分以下为“很差”.这个评价结果不是一成不变的，动态变化的趋势分两个方向：向更好的方向发展(→)和向更差的方向发展(←).因此评价结果集用动态模糊集表示.