陈仲常，纪同辉(重庆大学 贸易与行政学院，重庆 400044)

一、引 言

改革开放30年来，中国经济高速增长，人均收入从280美元增长至3000美元。根据国际经验，当人均收入接近1000美元后，国民的需求结构将会发生巨大变化，重量级的消费品(住房和汽车)将进入百姓家庭。中国十三亿人口形成的对住房的需求，促使房地产业成为中国的支柱产业，并将持续很长时期。然而，房地产作为消费和投资品的双重性质在繁荣期会引致大量的投资和投机资金的介入，形成泡沫。房地产业对经济影响巨大，如果房地产市场发展不健康，会给宏观经济带来破坏性的影响。20世纪日本等亚洲国家房地产市场崩盘，导致了这些国家经济增长停滞甚至陷入衰退。而此次全球金融危机更是由美国的次级房贷危机引起的，虽然世界各国采取了很多措施，但是依然给全球经济带来了巨大损失，有些国家现在还没能从经济危机中走出。因此及时准确地掌握房地产业发展状况对保持国民经济持续健康发展很重要。房屋价格指数是反映房地产市场变化的重要指标，因此对房屋价格指数的分析与预测对于掌握房地产行业的发展动向有重要意义。

本文尝试用R/S分析方法分析我国房地产业的房屋销售价格指数时间序列。以房屋价格销售指数为基础数据，希望掌握房价波动的特征，在此基础上对我国房地产价格进行分析预测，以期能够预测我国房地产市场未来的走势情况，为房地产市场运行管理及相关政策的制定提供参考。……