徐 辉，刘继红，张大伟，高 毅

(1.兰州大学1a经济学院,1b.干旱与草地生态教育部重点实验室，兰州730000；2.黄委上游水文水资源局，兰州730030）

0 引言

近年来随着我国经济的快速增长，环境污染问题越来越严重，成为影响甚至制约经济增长的重要因素，环境污染已日益成为制约我国经济发展的“瓶颈”。

国内学者分别采用了不同的计量经济学方法对我国的环保投资与经济增长之间的关系进行了大量研究，但总体来看还存在着以下问题：（1）一些研究所采用的时间序列数据样本较小，在进行E--G两步法分析环保投资与经济增长之间的协整性与因果关系时可能造成参数估计的误差较大。（2）一些研究没有考虑误差修正对Granger因果关系的影响。（3）很多研究在建立C--D生产函数的过程中，对于劳动力这一因素没有考虑其质量的变化。（4）一些研究忽略了技术进步对于经济增长的贡献，这与现实情况并不相符。

因此，本文以C--D生产函数为基础，运用我国1990～2009年近20年的统计数据，采用VAR模型下的JJ协整检验法，检验变量之间的协整关系，并建立长期协整关系及误差修正模型，进而寻求GDP、劳动力、经济建设投资、环保投资以及TFP全要素之间的函数关系。

1 模型的构建

1.1 经济增长的影响因素分析与C—D生产函数

GDP用来衡量经济产出，在生产函数中常以Y表示。经济产出Y的影响因素主要包括：劳动投入（L）、经济建设投入（K）、环保投入(H)以及综合衡量知识与科技进步、产业结构与制度等因素的全要素生产率(TFP)。纳入环保投入与全要素生产率的C—D生产函数可表述为：