沈 艳, 潘 ,徐 宾, 宇婧婧

(国家气象信息中心,北京100081)

0 引言

中国已建成自动气象观测站(包括国家级自动站和区域自动站)约32000多个,这些资料对于气象灾害预警、决策服务、数值预报模式评估和精度检验等具有重要意义。但受目前资料交换政策的限制,用户无法获得自动站观测的小时数据,因此如何将该数据快速、准确地转换成可供决策服务部门和广大科研用户使用的高质量产品,是综合提高气象防灾减灾能力、服务能力和科研水平的有效途径。

利用特定的空间分析方法,已有一些研究提出了适宜于日、侯或月时间尺度的降水量空间插值方法[1-10]。chen等[9-11]比较了Cressman、Shepard和最优插值(Optimal Interpolation,OI)3种方法插值逐日降水量时的精度表明:与只考虑距离权重的Cressman或Shepard插值不同,OI方法应用到空间内插时,除了距离还要考虑格点与站点以及站点与站点之间的空间相关性,其插值结果优于Cressman和Shepard两种方法。近年来,OI方法也应用到了小时降水量的空间内插中,如李春晖等[12]利用自动观测站数据,在中国站点分布相对均匀的广东省和广西省,进行了区域小时降水量的插值试验,认为降水比率OI方法为最优。作者同时指出,为了进一步提高小时降水量的空间插值精度,需要对核心参数进行优化。实际上中国自动站的分布非常不均衡,“东密西疏”的站网布局非常明显,约90%的自动站都建在了中国东部区域。在站点稠密区与某台站距离最近的台站间平均距离不到20km,但在站点稀疏区能达到100km以上。……