金 雪, 韩 威, 朱克云, 陈 静

(1.成都信息工程学院大气科学学院,四川成都610225;2.中国气象局数值预报中心,北京100081)

0 引言

在气象学科中,为研究各种数值模式的准确性,常将各种卫星资料进行同化,并加以研究分析。云导风在数值天气预报研究中展示了其较好的应用前景,同化来自地球静止卫星(例如:MET-9)以及极轨卫星(例如:MODIS)的高质量云导风对于提高模式预报技巧有着积极的作用[1]。Delsol等[2]指出,ECMWF数值天气预报模式应用的是MET-7、MET-9、GOES-11、GOES-12、MTSAT-IR、MODIS Aqua以及MODIS Terra卫星的风场,这些卫星通过追踪红外线、可见光和水汽通道获得风场信息。这个数据库虽然大但是不全,最为显著的是高纬度地区只有通过MODIS卫星数据稀疏取样。如何有效地利用云导风资料,使其能有效的提高应数值预报业务水平还有待进一步研究。更好的覆盖率和反演质量将得到更完善的资料,这将促使天气预报更加长足的进步。

然而,FY-2E云导风资料在数值模式中的试验研究较少,而不同的静止卫星还具有各自的误差特性,2011年FY-2E云导风资料较上一年相比会有不同的变化,需要进行大量的研究来验证以下特性:

(1)2011年FY-2E云导风资料质量提高程度。

(2)资料是否可优化及可优化的特性。

(3)验证资料在数值模式中的可用性。

卫星风场误差的主要来源在于获取云顶高度(CTHs)[3]。云顶高度通常来自辅助信息,如温度剖面模型,本身就存在一定的偏差。一个不依赖辅助信息的方法可以消除这种误差的来源,并且因此能够提高风场资料的质量。……