田霖 刘儒德

规则空间模型在考试评价中的应用
——以小学五年级分数图形测验为例

田霖 刘儒德

规则空间模型（RSM）是一种将认知心理学和心理计量学相结合的认知诊断模型，可用于识别被试的属性掌握模式（即知识结构）及诊断被试解题过程中的认知错误。本研究应用规则空间模型对小学五年级学生的分数知识结构（包括6个属性）进行认知诊断，最终将386名被试判归入26种属性掌握模式。规则空间模型对于大规模考试实践具有重要指导意义，考试管理机构应借鉴规则空间模型的思想，提高命题质量、改进分数报告，更好地发挥考试的教育功能。

规则空间模型；认知诊断；属性掌握模式；大规模考试

传统考试更多的是依据总分对学生进行排队，缺乏对考试信息的深度挖掘[1]。认知诊断理论作为新一代测量理论的核心，将学生解答试题的认知过程融合到测验模型中，着眼于个体潜在知识结构与作答过程之间关系的研究，可为教学与学习过程提供更多的诊断性信息[2][3]。Tatsuoka的规则空间模型（Rule Space Model，RSM）将认知心理学、项目反应理论和数据库的代数理论相结合，运用了泛函分析、布尔代数和多元统计等多方面的知识，能够有效地诊断被试的认知错误[4]。本研究将规则空间模型的方法引入小学五年级学生分数学习的错误诊断研究中，考察学生的分数知识结构特点，并进一步探讨规则空间模型对考试评价实践的启示。

1 规则空间模型简介

规则空间模型是将被试在测验项目上的作答反应划归为某种与认知技能相联系的属性掌握模式的统计方法[5]，该技术主要用来处理潜在认知属性变量[6]。……