王 欣,庞玉兰

(海南大学三亚学院,海南三亚 572022)

环境效应、随机干扰与全要素生产率测度
——装备制造业三阶段DEA分析

王 欣,庞玉兰

(海南大学三亚学院,海南三亚 572022)

传统的前沿分析不能排除环境效应和随机误差对全要素生产率的影响,于是尝试运用更为科学的三阶段DEA模型,对 2009年我国各省装备制造业全要素生产率进行实证分析。结论是:各省的全要素生产率确实受到教育发展因素、工业发展因素、金融支持因素、宏观经济因素等环境变量和随机因素的影响。在同质经营环境和经营运气的条件下,各省的技术效率并不低下,且区域间差异较小,但规模效率成为制约全要素生产率提升的瓶颈。

全要素生产率;装备制造业;三阶段DEA模型

一、研究缘由与文献回顾

装备制造业是国民经济发展的支柱产业,其重要性不言而喻。2006年国家出台了《国务院关于振兴装备制造业的若干意见》。2009年为了应对全球金融危机,出台的十大产业振兴规划中也包括了装备制造业。本文的研究重点就是通过对我国装备制造业全要素生产率的计算,去除外部环境和随机干扰对全要素生产率计算的影响,得出更加真实的技术效率、规模效率以及规模报酬的发展现状,为装备制造业的持续稳定发展提供理论指导。

数据包络分析 (DEA)(Charnes等,1978)被广泛应用于全要素生产率的估计,但它固有的一些缺陷也引起部分学者的关注。为此,Fried等 (2002)提出了一种新的效率评价模型——三阶段DEA法。……