郁 浩，李庆华，李纪敏

（中国白城兵器试验中心，吉林 白城137001）

Bayes方法是把θ作为随机变量，根据验前信息获得一个关于θ的先验分布，考虑现场试验的可能结果，得到不同θ的后验分布，从而确定满足要求的Bayes试验方案.Bayes方法能够将产品研制阶段的试验信息应用到定型试验中，从而减少试验子样，降低试验消耗.正样机试验是产品在定型试验之前进行的一次综合性能试验，其试验项目和试验方法与设计定型基本一致，并且在正样机试验后，产品的技术状态与设计定型试验基本一致，因此正样机试验数据能够在一定程度上反映产品的技术性能.然而由于正样机试验与靶场定型试验在产品状态和试验条件上并不完全一致，如果直接运用正样机试验数据获得先验分布，有可能导致先验试验数据“左右”定型试验数据，从而使估计结果失真.文献[1]给出了考虑可信度时的可靠性评估方法，在考虑可信度时，主要考虑新旧产品的相似程度，没有考虑试验条件的差异性，而且该方法仅给出了可靠性评估方法，未涉及到产品检验，对于检验模型的建立和双方风险的计算均未涉及；文献[2]给出了考虑可信度时最大射程评估方法，该方法的可信度定义是根据2次试验结果计算而来，只能应用于试验后性能参数的评估，不适用于靶场试验方案设计.

本文通过相似性因子反映正样机试验与靶场定型试验的差异性，建立了考虑可信度时二项分……