郭艳颖 ，杨国庆 ，蒋立辉

（1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京 210016；2.中国民航大学电子信息工程学院，天津 300300；3.广州民航职业技术学院，广州 510403）

在飞机泊位自动引导系统中，从视频图像中提取飞机目标进行飞机背景分割，是泊位系统成功与否的关键，其分割效果直接影响到飞机目标识别跟踪的实现，因此有效检测出运动物体的阴影区域是很重要的工作。目前的阴影检测算法大多应用阴影的色彩特征进行检测，对场景和运动目标的几何特征、光照方向等都有要求，运动目标的阴影会被误判为运动目标的一部分，这将增加后续工作中识别跟踪和姿态评估算法的复杂度。同时泊位飞机的阴影给模板的建立和模板匹配带来困难，或者利用阴影作为飞机识别的一个特征，或者消除泊位飞机的阴影。

阴影分割属于图像分割领域，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。图像分割至今尚无通用的自身理论，随着各学科许多新理论和新方法的提出，研究人员不断改进原有的图像分割方法并与一些新理论和新方法相结合，提出了不少新的分割方法。基于变分的图像分割方法是近年来研究颇为活跃的一个分支,将图像分割问题转化为能量函数的最小化问题，并把变分原理转化为偏微分方程求解。……