蔡 宁，孟 濬，颜文俊

（浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）

基于模糊Box-Jenkins方法的电价建模与短期预测

蔡 宁，孟 濬，颜文俊

（浙江大学 电气工程学院，杭州 310027）

由于单一的AR、MA和ARMA模型不能很好地匹配复杂的电价时间序列数据，因此传统的Box-Jenkins方法不能很好地进行电价预测。文章提出了基于模糊Box-Jenkins的电价建模和短期预测方法。引入模糊策略，生成分别对应Box-Jenkins方法中的AR，MA，ARMA三个模型的模糊因子，再通过模糊因子对三个模型进行模糊综合。对浙江省电力市场电价数据的仿真表明，在电价序列不能较好地匹配Box-Jenkins方法中各模型的情况下，模糊Box-Jenkins方法能取得更好的预测效果。

建模；短期预测；模糊；Box-Jenkins；电价

0 引言

电价预测是指在考虑市场供求关系、市场参与者的市场力、电力成本、电力市场体制结构以及社会经济形势等重要因素影响的条件下，利用数学工具对历史数据进行分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，在满足一定精度和速度的情况下，对未来电力市场中的电力交易价格进行预测。随着全球电力市场化的不断发展，电价在电力市场中的重要地位受到越来越多的重视。近年来学者们开始对电价进行比较深入的研究，提出了不少电价预测方法[1-4]。

Box-Jenkins方法[5]是由美国统计学家Box和英国统计学家Jenkins提出，并在社会、经济预测等领域取得了广泛的应用[6-10]。

在现实生活中，电价受诸多因素影响，例如政府政策和经济水平等，所以从本质上来说，电价预测问题是一个经济预测问题。……