分组数据下几种不同基尼系数的算法
2011-10-24赵玉霞
赵玉霞
(河南城建学院,河南 平顶山 467044)
分组数据下几种不同基尼系数的算法
赵玉霞
(河南城建学院,河南 平顶山 467044)
基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。
分组数据;参数法;基尼系数
0 引言
对于“分组数据”则应当采用参数法,估计其总体洛伦兹曲线或者总体收入分布,进而求得基尼系数。应用参数法确定“分组数据”的总体洛伦兹曲线的方法主要有两种:一种是为洛伦兹曲线选择适当的参数方程直接拟合,确定其参数,并在此基础上求得基尼系数,另外一种为分布函数法,是基于对指标的概率密度函数或概率分布函数的假设,来估计其分布参数,然后对洛伦兹曲线和基尼系数进行估计的。
采用参数法确定总体洛伦兹曲线,首先便应确定基于组数据下的样本洛伦兹曲线。样本洛伦兹曲线是由k+1个点(P0,L0),(P1,L1),…,(Pk,Lk)由直线连接而得到的,其中(P0,L0)=(0,0),(PK,LK)=(1,1),Pi表示收入到i组人数的累积比例,Li表示收入小于或等于i组的居民的收入占整体居民的收入比例。若令L(x/α1,…,αp)表示给定参数 α1,α2…αp的一条洛伦兹曲线,那么其必须满足洛伦兹曲线的必要条件Kakwani(1980):

其中(1)式表示的是边界条件,0%的人拥有0%的收入,100%的人拥有 100%的收入。 (2)式表示 L(x/α1,…,αp)是单调且凸的。α=(α1,…αp)∈Θ,Θ为参数空间。对于给定的样本洛伦兹曲线,采用不同的方法将会得到不同的参数向量α,从而得出不同的总体洛伦兹曲线。……
