田金亭，甘媛源，余嘉元

（南京师范大学 教育科学学院，南京 210097）

基于学习矢量量化神经网络的创造力评价

田金亭，甘媛源，余嘉元

（南京师范大学 教育科学学院，南京 210097）

剖析了创造力评价的重要意义及当前存在的问题，根据创造力评价指标及等级的数目，构建了由输入层、隐含层、输出层组成的学习矢量量化（LVQ）神经网络，用训练好的网络对测试样本进行仿真测试，仿真结果和实际情况正好相符，体现出 LVQ神经网络在创造力评价中的实用性和有效性。

创造力；LVQ神经网络；训练；测试

0 引言

评价人的创造力是一项极富挑战性的工作，对中学生创造力的评价也不例外，学校鉴别或评价创造力的目的并不是简单地把学生分为“有创造性”和“无创造性”[1]，而以培养创新性人才为宗旨，把具有不同创造性水平的学生区分开来，利用教育心理学原理、创造力理论等制定出适宜的培养方案。创造力评价是培养开发创造力的首要环节，因为只有评价得当，才能把那些创造力非凡的学生鉴别出来，为他们的发展提供更大的舞台，同时对创造力水平不突出的学生进行切实有效的培养。

创造力是个抽象的概念，关于它的测评，心理学研究者时常会通过问卷或访谈等方法获得创造力各个指标上的得分，根据实际需要，列出不同的等级水平，诸如优、良、差等，最后根据各个指标所处的等级，综合评判出创造力的水平。当需要评价的被试、指标个数、指标等级水平都较少时，由专业人士来完成这份评价工作就相对容易。……