江苏大学财经学院 赵喜仓 程文殊

由美国2007年的次贷危机引发的全球金融危机对我国的出口造成了严重影响：我国的出口额同比增速于2008年第3季度开始大幅下降，到2008年第4季度，出口同比增速下降至 4.6%[1]。2009年3月份以来，情况才有所好转，江苏省作为经济最为发达的地区之一，对外贸易也受到了极大的影响，2008年10月全省外贸增幅出现深度回落，2009年进出口和出口总额分别下降13.6%和16.3%。2010年，全国进出口额回升，同比增长34.7%，江苏省进出口同比增长37.5%，比历史高点的2008年增长18.7%，创出年度历史新高。2010年的中央经济会议会议提出，明年将以扩大内需特别是增加居民消费需求为重点，努力使经济结构调整取得明显进展。我们必须将消费作为拉动经济增长的根本动力。随着人们对消费需求的热烈讨论，社会消费品零售总额这个指标频繁出现在各种文献之中。社会消费品零售总额是指批发和零售业、餐饮业、新闻出版业、邮政业和其他服务业等，售予城乡居民用于生活消费的商品和社会集团用于公共消费的商品之总量。这个指标能够反映消费的主要情况[2]。通过对社会消费品零售总额消费做定量分析与预测，不仅可以了解过去的需求状况，还可以对未来的需求进行预测。选择预测模型的标准是追求预测精度的极大化，则最好选择时间序列模型[3]。本文在分析了江苏省2003～2010年社会消费品零售额月度数据的基础上，建立了消费品零售额的ARIMA模型，该模型是一种精度较高的时序短期预测方法，能够从本质上认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的最优预测[4]。并对江苏省社会消费品零售额做分析与预测，在分析的基础上提出相应的对策建议。

1 江苏省社会消费品零售额的实证分析

1.1 数据的趋势性和季节性分析

社会消费品零售额是与居民的可支配收入之间存在着比较密切的关系，同时也与季节有很密切的关系。从2003～2010年，江苏省的社会消费品零售额一直呈现出增长的趋势，并且还存在着明显季节趋势，从3月份到8月份，除去5月份，江苏省社会消费品零售额比较平稳，从下半年9月份开始逐渐增长，12月份上升到最高点，次年1月份开始下降。在5月份突然地增长是由于法定假日的影响。

1.2 江苏省社会消费品零售额月度序列建模

1.2.1 序列平稳性检验

为了使该时间序列更容易变得平稳，我们先对序列y取对数，令ly = ln (y)，观察发现一阶差分后该模型变得平稳。

1.2.2 模型的定阶

记一阶差分后的序列为ily，做出其自相关图和偏自相关图，从自相关函数(ACF)和偏判断自相关函数(PACF)图可以看出，二者均是拖尾。季节趋势本身还具有短期相关性，于是再进行一阶季节差分，记差分后的序列为sily，其自相关图和偏自相关图如图1。

图1 序列sily的自相关图和偏自相关图

图1显示，序列的自相关和偏自相关基本上很快地落入随机区间，但在滞后阶数为12的时候，季节性仍然比较大，经检验，对序列进行二阶季节差分，序列季节趋势性并没有改变，因此用一阶差分就可以了。

根据经济学的知识，历年零售商品销售额的相关性不是很强，所以我们在拟合模型时，尽可能地多考虑移动平均部分的影响。根据多次反复尝试，在模型设定合理的情况下，力求模型简洁、有效，综合考虑AIC和SC值较小的模型且预测精度较高的模型，经过多次反复尝试，最终拟合模型为 。其展开式为：

1.2.3 模型的检验

为了检验所拟合的模型是否提取序列中的绝大多数信息，模型是否平稳，对残差序列进行单位根检验，记残差序列为 ，进行单位根检验结果如下：

表1 残差序列 的单位根检验结果

从表1可以看出，检验统计量的绝对值大于任何一个显著性水平下的临界值，表明残差序列已经平稳，模型拟合效果较好。自相关函数(ACF)和偏判断自相关函数(PACF)都落入到了随机区间，因此所建立的模型充分提取了序列中的信息，残差序列已为白噪声序列。

1.3 江苏省社会消费品零售额预测

建立模型的目的之一就是对未来进行预测，目前对时间序列预测常用的预测方法是线性最小方差预测，预测方差与预测步长有关，与预测起点无关。但预测步长越大，预测方差也就越大，因为为了保证预测的精度，时间序列的数据通常只适合做短期预测[5]。

从2004年1月份到2010年12月的样本数据拟合预测图可以看出，预测效果比较理想，图2中实现表示预测值，上下两条虚线表示的事95%的置信区间值。对样本期外模型的预测能力检验时，我们先把模型外推，预测2010年江苏省社会消费品零售额，然后将预测值与实际值对比，每月预测值的相对误差值非常小，基本都在5%以下，所以模型的预测能力非常理想，具有很强的现实指导意义。

图2 江苏省社会消费品零售额拟合预测图

把模型外推，来预测2011年江苏省前半年的社会消费品零售额，利用eviews6.0软件得到表2的结果。

2 结论及对策建议

从模型预测来看，我国社会消费品零售额不断增加，但是增加的速度还是不够快。2010年江苏省的社会消费品零售额为13482.32亿元，而同期地区生产总值为40903.3亿元，社会消费品零售额为地区生产总值的1/3，而在发达国家，这个比例早就超过了1/2，美国已经超过了60%，随着地区生产总值的高速增长，社会消费品零售额也在快速地增长，但是很明显地二者之间的差距越来越大。

拉动经济增长的三驾马车分别是投资、出口和消费。近些年来江苏省甚至全国经济的增长都依靠投资和出口，消费严重不足。我们知道，投资如果增长速度过快的话，必然导致经济过热，而出口又受到很多因素的影响，比如国外的进口政策、经济状况等，另外江苏省的出口产品中，高科技含量并不多，也就是说没有核心竞争力，大部分都是工业制成品，而这些产品不但耗费了大量的资源、污染环境，而且利润微薄。因此，需要转变经济增长方式，实现经济又好又快地发展，就要想法设法提高消费。

第一，提高居民的收入，特别是低收入者的收入。收入水平是决定居民消费水平的根本因素，要提高居民的消费能力，必须提高他们的收入水平，只有这样人们才有更多的钱能够消费。另外高收入者的边际消费倾向和低收入者的边际消费倾向是不一样的，低收入者的边际消费倾向是高于高收入者的边际消费倾向，高收入者由于该有的都有了，所以基本消费就比较低，就会去搞投资，比如投资股票、投资房产等领域。

第二，扩大国内消费市场，引导居民的消费能力。金融危机发生后，很多做国际贸易的企业受到了严重的冲击、而立足于国内贸易的企业受到的影响并不大，因此开发国内市场，一方面有利于企业防范风险，另一方面，降低了生产成本，这样居民的消费能力就间接地提高了。

第三，完善社会保障体系，加大宏观调控的力度。根据“预防性储蓄理论”，消费者为预防未来不确定性而进行储蓄将导致当前消费水平的相对下降，消费不足。一方面城市收入低，还有一个很重要的原因不敢消费，居民的收入中有很多的预期消费，比如买房、买车，以及防病、防老等。江苏省的房价连年高速上涨，普通居民买一套房需要好几年甚至几十年的时间，而中国人的传统观念比较强烈，都希望有一套自己的住房，因此大多数没有房子的居民就会帮钱存到银行，其他方面也是类似的。因此政府需要加大宏观调控的力度，保障低收入者基本的住房、医疗、教育等，这样消费才会提高。

第四，优化消费环境。消费环境主要指的交易制度、信用制度、厂商服务水平、市场监管体系等内容。目前，规范保护消费者利益的有效形式和法制环境还没有成立，在一些经济落后的地区消费环境比较差，让居民更加放心地消费，也是扩大消费亟须解决的问题。在市场交易中，相当部分消费者受到欺骗和损害时仍不能改变在市场上的弱势地位，而大多数人自认倒霉，这就加重了商品生产经营者对消费者利益的不负责行为，更压抑了消费者购买的积极性。因此相关部门必须加大监管力度，规范市场秩序，保护消费者的合法权益，这样居民才会放心地区消费。

[1]田苗.全球经济危机对我国出口贸易的影响[J].国际贸易问题,2009(9).

[2]张华初,林洪.我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J].统计研究,2006(6).

[3]徐国祥.统计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社,2008.

[4]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

[5]王燕.应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社,2005.

[6]江苏统计年鉴2004～2009.