基于数据挖掘的计算机能力考核成绩分析与处理

2011-10-12刘建莉

天津职业院校联合学报 2011年2期

关键词：数据挖掘分析课堂

刘建莉

(天津交通职业学院,天津市 300110)

基于数据挖掘的计算机能力考核成绩分析与处理

刘建莉

(天津交通职业学院,天津市 300110)

利用数据挖掘技术中的决策树算法,通过决策树ID 3算法中的信息增益方法确定属性从而生成决策树,分析出学生成绩优良与学生自身的五个因素有关,通过分析,找出影响学生成绩优秀的潜在因素。以加强学生成绩科学化、规范化管理,提高考试的优秀率。

计算机考核成绩;数据挖掘;决策树

一、绪论

本文利用数据挖掘技术对天津交通职业学院学生在高职高专计算机能力考试中的成绩进行分析,重点介绍了著名的决策树算法,利用决策树算法生成决策树分析学生成绩优良与哪些因素有关,并利用事后修剪法对决策树进行修剪,最后由决策树产生分类规则,完成了成绩分析决策树模型的建立。

目前,对学生成绩评定是采用卷面成绩和平时成绩的加权平均的方法,即将学生卷面成绩和平时成绩分别乘以百分比再进行求出平均值进行核算。具体是在学期末每门课程教师出一个“教学质量分析报告”。这个报告中包括均值、方差、区别显著性检验、正态分布图,这种方法是基于全班学生的整体水平为出发点的,通过分析可以得出全班同学对这门课程的整体掌握水平。但不能分析出每一个学生作为个体影响成绩的因素,这些是需要进一步的分析数据。