韩学锋,徐 欢

(天津石油职业技术学院,天津市 301607)

基于高分辨率遥感林分面积提取方法研究

韩学锋,徐 欢

(天津石油职业技术学院,天津市 301607)

面积是森林资源调查的重要内容之一,同时也是森林蓄积总量计算时必要参数。针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,而光谱分辨率低的特点,探讨了综合利用纹理特征和光谱特征提高分类精度,进而提高林分面积的方法。

高分率遥感;林分面积;分类

面积是森林资源调查的重要内容之一,同时也是森林蓄积总量计算时必要参数。传统的森林面积的调查方法是抽样调查,这种技术方法已经比较成熟,但是此方法需要大量的地面调查,因而也就需要大量的人力和物力。过去林业上卫星遥感数据多用中低分辨率卫星遥感数据,但分辨率低,面积估测精度不高。高分辨率影像多用航空相片,但航空相片成本高,而且使用时有一定的空域限制。随着高分辨率遥感数据如QuickBird影像的应用及价格的降低,高分辨率卫星遥感数据将更多地应用于林业遥感,所以研究基于高分辨率遥感的森林面积提取方法显得十分重要。

一、遥感影像波段间的相关性分析

遥感影像分类依据的是地物反映在各波段的像元值。在遥感成像过程中,由于受传感器、大气状况、地形等因素影响,往往会产生“同物异谱,异物同谱”现象。因此在分类前对研究区的背景情况以及传感器波段、遥感影像特征、地物光谱特性有较为深入的了解,也是必要的。……