王伯阳,韩晓微,张文奇

(1.沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳 110044;2.沈阳外国企业服务总公司,辽宁沈阳 110013)

图像超分辨率重建算法比较研究

王伯阳1,韩晓微1,张文奇2

(1.沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳 110044;2.沈阳外国企业服务总公司,辽宁沈阳 110013)

针对超分辨率重建技术的基本理论以及研究现状给予了综述性研究,对当前的主要算法进行了比较分析·

图像处理;超分辨率;图像重建

数字图像处理技术起源于20世纪20年代[1]·在数字图像采集过程中,由于受到成像传感器分辨率的限制或在成像过程中存在干扰,可能会使图像出现降质和退化现象,造成图像不清晰,影响监视和观察·利用数字化方法提高图像空间分辨率,从而提高图像质量,对图像处理与分析工作极为重要[2-4]·图像超分辨率重建技术是提高图像空间分辨率的一种有效手段,近年来已受到了研究人员的普遍关注·

早期传统的超分辨率重建技术是对单帧图像进行复原处理,估计出一幅图像在衍射极限上的频谱信息·这一过程可被认为图像退化的逆过程,主要利用线性解卷积以及盲解卷积来实现[5-8]·利用点扩散函数和目标先验知识,在图像系统的衍射极限之外复原图像信息的过程被称为超分辨率复原[9]·利用图像超分辨率重建技术,也可以从多个空间欠采样的低分辨率图像中重建一个高分辨率图像·由于图像序列或多幅连续采样的图像中存在着相互运动,彼此含有类似却……