冯艳红，姜华茂，刘宇，侯铁汉，张春阳，傅德望

（1.辽宁医学院附属第一医院超声科，辽宁 锦州 121001；2.葫芦岛市中心医院泌尿科，辽宁 葫芦岛 125001）

经尿道前列腺电切术（transurethral resection of prostate，TURP）是治疗良性前列腺增生（benign prostatic hyperplasia，BPH）的“金标准”［1］，经尿道电切综合征 （transurethral resection syndrome，TURS）是TURP的最严重并发症，TURS的临床特征是低钠血症及水中毒［2］。预防低钠血症的发生对良性前列腺增生症行TURP患者平稳度过围手术期有重要意义。本研究回顾分析良性前列腺增生症并行TURP患者的临床资料，采用非条件多因素Logistic回归分析的研究方法，筛选TURP术后血钠降低的危险因素，为减少TURP的合并症、增加手术安全性提高依据。

1 资料与方法

1.1 资料

1.1.1 研究对象：收集整理2002-2010年辽宁医学院附属第一医院泌尿外科资料完整的良性前列腺增生症并行TURP患者216例，年龄57～87岁（平均年龄69.2±3.6岁），均经病理诊断为良性前列腺增生症，术前对合并症均予治疗，有手术适应证无手术禁忌证后行TURP术，手术在连续硬膜外麻醉下采用美国顺康汽化电切系统完成，术中冲洗液高度均为60 cm。

1.1.2 调查内容：选取本组患者的自变量指标包括冲洗液类型、患者年龄、术前是否膀胱造瘘、前列腺切除质量、前列腺体积、是否合并心血管疾病、是否合并糖尿病、手术时间、术中是否存在前列腺包膜或膀胱穿孔等，应变量为患者术后与术前血钠之差。以上指标均赋分为二分类变量，具体赋分情况见表1。

1.2 统计学方法

所有数据采用SPSS 11.5统计软件进行分析，首先经单因素分析后，进行非条件多因素Logistic模型，以Backward法，依据条件参数似然比检验的结果依次剔除变量，最后建立Logistic回归预测方程。……