基于Shapley值的产业集群知识利益分配的策略

2011-09-05张凌志

统计与决策 2011年19期

张凌志

（天津外国语大学国际商学院，天津 300204）

0 引言

产业集群(尤其是发展中国家的传统产业集群)在形成与成长的初始阶段的创新主要来自于知识的创新，其知识活动主要表现为知识的获取、存储、转移。然而，知识在产业集群中的流动受到多种因素的制约。刘芹认为粘滞知识的存在使得知识转移和获取成本的增加，阻碍了集群的知识获取[1]。陈夏生等认为产业集群企业处于同一个产业领域，他们的竞合关系阻碍了知识共享的过程[2]。庄芳丽等人通过对社会资本的研究发现，外部社会资本与内部社会资本的交叉与累计程度影响知识的获取。通过文献研究发现，目前针对产业集群在知识流动上阻碍因素的研究多是从知识的共享方式，知识的获取机制等方式上开展。从深层次上讲，集群内部知识创新利益的分配影响了企业共享知识的积极性。任何参与知识流动的企业都是希望获取利益的，只有在知识共享以后能够获得超过自己知识垄断所获得的利益，才有可能与别的企业分享知识；对于知识的受让企业而言，只有采用知识的获取利益超过学习成本，才会愿意接受这些知识。而利益本身不仅仅是金钱上的，还有名誉、声望、地位等多种因素。只有合理的分配这些超额利益才能使各个企业满意，进而保证集群的知识流动稳定。本文尝试采用Shapley模型来对产业集群的知识利益进行合理的分配。