龚敏庆，孙明伟，金明仲

（1.贵州民族学院，贵阳 550025；2.贵州大学,贵阳 550025）

0 引言

Behrens[1]-Fisher[2]（B-F）问题在统计理论与应用中具有重要作用，若两个正态总体的协方差阵未知且不同，根据样本来检验两总体均值相等的检验的问题称为B-F问题。对于求解单变量B-F问题，Scheffe[3]提出了一种将初始的二样本问题转换为单总体问题的转换方法，以便通过传统的t-检验方法进行检验。Welch[4]在研究学生t-分布的基础上提出了一种近似自由度法。Bennett[5]扩展了Scheffe[3]的转换方法，用于求解多元B-F问题。Anderson[6]指出这种转换方法的优点是在检验过程中用到的样本均值向量的差异与总体均值向量差异密切相关。Welch[4]的近似自由度方法也被扩展到多元B-F问题方面。ZHANG JinTing和XU JinFeng[7]研究了高维多总体B-F问题，他们也扩展了Scheffe的变换方法，提出利用L2-检验方法于Hotelling的T2-检验方法无法使用一些场合，那是一些检验多个具有不同协方差阵的高维正态总体的均值向量是否相等的场合。

质量优良的地区统计数据，是政府制订正确方针、政策，诊断宏观经济运行好坏的有效参考，因此我国对于提高地区统计数据质量的研究和实践十分重视。对统计数据质量的研究各国和一些国际组织构建了不同的数据质量评价和管理体系。文献[8]构建了地区统计数据质量准确性方面的B-F问题，针对我国部分地区的统计数据，通过对时间序列数据的拟合建模，讨论其准确性，检验各个地区统计数据质量准确性是否存在显著性差异。本文是文献[8]研究的继续，在文献[8]的基础上对各个地区的统计数据质量的准确性差异进行评估和分析，创新要点在于对不同地区统计数据质量的准确性进行排序比较的方法，这也是讨论地区数据质量准确度可比性的一个方面。……