一种电阻抗图像与CT图像融合方法研究
2011-09-02陈晓艳李健楠王化祥天津科技大学电子信息与自动化学院天津300
陈晓艳 李健楠 王化祥(天津科技大学电子信息与自动化学院,天津 300)
2(天津大学电气与自动化工程学院,天津 300072)
引言
医学图像主要包括形态图像、结构图像和功能图像。医学显微图像属于形态图像;X线图像、超声、CT、MRI等属于结构图像;PET、SPECT、FMRT及EIT等为功能图像[1-2]。由于成像原理不同,不同图像提供的人体生理、病理信息也不同。将不同原理的图像进行融合,获得信息更为丰富的复合图像,是当前临床医学图像的研究热点之一[3-4]。
电阻抗成像技术(electricalimpedance tomography,EIT)是近30年发展起来的新兴成像技术,其无创、无辐射、成本低廉,能长时间连续工作,更重要的是EIT能反映人体组织、器官的功能变化,在医学图像监护方面具有显著的优势[5-6]。笔者在电阻抗成像技术基础上,以人体呼吸过程的电阻抗图像及胸部CT图像融合为例,对EIT图像和CT图像的融合方法进行研究。在实现功能成像的同时,对阻抗变化敏感区域进行有效定位[7-8]。
1 原理和方法
1.1 提取结构信息
以人体胸部CT图像为例展开研究。让被测者躺在16螺旋CT成像设备测试床上,在吸气末时刻获取CT图像,如图1所示。其中,胸腔体表外周的圆亮点是具有透射性的EIT电极,下面是测试床截面。由图可知,CT图像不仅能提供电阻抗成像所需要的胸腔外部边界结构信息,而且也能提供丰富的内部结构信息。具体提取方法是:先采用圆形区域均值滤波disk算子进行滤波,然后再采用canny边缘提取算子提取图像轮廓。

图1 人体胸部CT图像Fig.1 The chest CT image
设图像上像素点(x,y)处的梯度f、幅值A及梯度方向φ分别为……p>
