简 峻 沈 洁 彭达明 陈 志 余学飞*（南方医科大学生物医学工程学院，广州 5055）

2（南方医科大学南方医院，广州 510515）

引言

糖尿病患者由于受到胰岛素抵抗和胰岛B细胞功能缺陷等因素的影响，致使其机体对血糖的调节能力下降，且部分糖尿病患者还存在饮食控制不佳、用药不合理及治疗的依从性较差等情况，从而使血糖总体水平偏高及血糖的波动性增大。血糖异常波动所引起的生物效应对糖尿病慢性并发症危险性的作用，远远超过血糖绝对水平的直接作用，因此对于血糖波动的监测与控制十分重要［1］。

近年来，动态血糖监测技术得到了不断的完善，已逐渐应用于临床科研和糖尿病的防治工作中。与传统的血糖监测方法相比，动态血糖监测（continuous glucose monitoring，CGM）可以提供连续、可靠的全天血糖信息，其监测结果能够更全面、准确地反映血糖波动的特征。因此，在临床研究中，以动态血糖监测数据为基础提出了多种血糖波动指标，其中最具代表性的是平均血糖波动幅度（mean amplitude of glycemic excursions，MAGE），目前被公认为是反映血糖波动的“金标准”［2］。

在实际临床应用中，平均血糖波动幅度（MAGE）值并不能直接从动态血糖监测系统（continuous glucose monitoring system，CGMS）的分析软件中得到，而是需要通过人工比较的方式筛选数据进行计算。由于动态血糖监测所得的数据量较大，当患者数据增加时，参数计算的工作量将大大的增加，这使得计算需要消耗大量的时间，从而降低了临床科研的效率。此外，为确保数据筛选的准确性，对参数进行计算分析的临床研究人员必须经过相关的专业培训，若研究人员经验不足，将导致参数的计算结果与真实值之间存在一定的误差。……