万 红 王 超 李光廷 张春燕 刘新玉 师 黎（郑州大学电气工程学院，河南 45000）

2（郑州大学基础医学院，河南 450001）

引言

视觉诱发电位（visual evoked potential，VEP）属于诱发电位（evoked potentials，EP）的范畴，是大脑皮层对视觉刺激发生反应的一簇电信号。已经证明VEP能够为诊断视觉系统功能完整性提供重要的信息。大鼠和人类拥有类似的视觉系统，是研究人类视觉的主要模型之一，研究大鼠视觉诱发电位可以更好地认知人类视觉疾病发生的位置和机理，具有重要的意义［1］。

然而，大鼠VEP的提取存在较大的困难，其中最重要的原因就是VEP信号太微弱了，通常被淹没在背景自发脑电（electroencephalography，EEG）及其它噪声中。应用叠加平均的方法可以获得VEP信号，但是叠加平均忽略了每次刺激之间VEP的变异，造成了波形细节信息的丢失［2］。因此希望获得单次刺激下的大鼠VEP信号，即希望实现大鼠VEP的单次提取。

近年来国内外的研究者们已提出了一系列的方法来进行诱发电位的单次提取，如小波变换［3-6］、高阶统计量分析［7-8］、独立分量分析［9-10］、自适应干扰对消［11-12］等等，这些方法使得诱发电位信号单次提取研究有了长足的进展，但都尚未能实现真正实际应用意义上的单次提取。其中，自适应干扰对消是一种特点突出的方法，它几乎不要求信号和噪声特性的先验知识，可以根据给定的误差准则自动逼近最佳滤波结果，并且具有计算量少、速度快等优点。但是，实际应用自适应干扰对消提取VEP的效果并不理想，主要原因是噪声参考输入不纯净，引起了算法失效。……