艾冬生，张 珂，张 峰，卢一喆

（1．机电动态控制重点实验室，陕西 西安 710065；2．西安机电信息研究所，陕西 西安 710065）

0 引言

在现代飞行测试工程应用中，通常使用如遥测、外测等手段从不同的数据源获取海量数据，并通过专用的数据获取系统将数据存储于巨型文件中。飞行测试一般具有科目多、时间长等特点，测试过程中获取的多为海量数据。目前，针对海量飞行测试数据多采用高速计算机群进行处理。即使如此，在数据分析的过程中，在海量存储数据中查找满足特定条件的参数（例如查找参数P1≤13或是参数32≤P2≤40）仍会十分困难。

目前一般采用分段取平均的方法来处理上述问题，但在处理过程中会损失极值点的数据，导致段内有效数据信息的损失。针对上述不足，提出一种可适用于任意被测参数的基于累积差分的方法，用于定义参数P的同类段。

1 累积差分方法与同类段

1．1 累积差分方法

累积差分算法是一种简单且有效的针对同类数据段划分方法。它能在段内根据响应值及平均值得到累积差分的最大、最小边界曲线，其基本思想是：使用高斯分布模型来表征信号的概率分布，使用分段分割的方法将数据分段，在各段内使用一阶差分方程求得数据边界，并使用标准方差来断定数据的绝对偏移量，用平均值代替段内数据，从而降低数据量［1］。

如图1（a）所示为沿着x轴的3个独立段落和其对应的3个不同响应值（ri）。对段落中任意一点累积域Ax的计算，均可通过对响应函数沿着x轴进行积分获得：