交通影响评价中交通量预测算法的实例检验
2011-08-16詹彩娟潘晓东
华东交通大学学报 2011年4期
詹彩娟,潘晓东
(同济大学交通运输工程学院,上海201804)
交通影响评价[1](traffic impact assessment,TIA)的主要目的是保证城市建设项目与城市交通的协调发展。建设项目交通量预测是指,预测建设项目建成并投入使用后,研究区域内路网的交通流量和负荷状况。
目前咨询公司进行交通影响评价时只能依据调查或者经验自行确定指标,增加了预测的随意性,同一类别的建筑其生成率差别较大,致使项目本身交通量预测与实际不符,远期易造成项目周边的交通问题。本文对交通影响评价中的预测得到的远景交通量与调查的交通量进行对比分析,对采用的预测模型参数进行检验,并进行原因分析,提出改善建议,以便提高预测交通量的精确性。
1 传统交通量预测算法
1.1 交通方式及交通量预测方法
方式划分是指在出行总量中,使用某种交通方式的出行量所占的比例。根据区域综合交通规划模型得到项目所在地周围的交通方式,再结合建设项目自身特点,具体分析,最终确定出建设项目吸引的交通出行方式比例。
预测建设项目交通量即采用系统的分析方法,根据有关数据定量地分析各种土地使用及开发强度与交通量产生或吸引的关系,预测目标年建设项目引发的新增交通量,主要采用类别生成率法[2-3],回归分析法[4-5],类比法[6]。
类别生产率法主要是选取与项目处于同一商业区位,规模和性质相似的建筑物进行调查,确定交通产生率,将交通产生率乘以建设项目的规模即可得到项目的交通产生量。……
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