谢志霞 王东阳 王淑英

基于BP神经网络的工科大学生综合素质评价

谢志霞 王东阳 王淑英

一、引言

随着高校素质教育的开展，提高大学生的综合素质成为全社会关注的焦点。然而目前各高校学生的综合素质评价结果受评价者个人素质、知识水平、对客观的认知程度及是否公正等因素的限制，且实际评价中工作量大，结果的重复利用性差，使得评价结果往往缺乏客观性、公正性和科学性，对学生教育的指导意义不强。在这一点上工科类大专院校尤为明显，专业成绩是学生综合素质评定结果的决定因素，而学生的人文素养在评价中则权重很低甚至直接被忽略。因此，有必要建立一组全面、科学的素质考评指标，并开发一套客观公正、合理简单的评价体系，这无疑将对大学生个人素质提高、学校教育体制改革、企业校园招聘以及社会人才积累大有帮助。

二、利用BP神经网络建立综合素质评价模型

BP神经网络的神经元的传递函数是S型函数，输出量为0到1之间的连续量，它可以实现从输入到输出的任意非线性映射。BP网络在训练过程中包含信息的正向传播和误差的反向传播，在应用于大学生综合素质评价时是把用来描述某一学生的德、智、体、美各项指标信息作为神经网络的输入向量X，将代表相应综合评价结果{优、良、中、合格、差}作为神经网络的输出值Y。然后再用足够的样本即实例来训练这个网络，经过反复迭代，使不同的输入向量得到不同的输出值，这样神经网络所持有的那组权系数及阈值便是网络经过自适应学习所得到的正确内部表示。……