胡新良，卿树涛

（湖南大学 经贸学院，湖南 长沙 410006）＊

一、引言

众所周知，高碳农业虽然大幅度增加了粮食等农产品供给，但却严重依赖于化肥、农药等石化产品的投入，农业生产的产前、产中、产后的各个环节也都与能源消耗、温室气体排放具有紧密的关联。为促进低碳农业的健康发展，就需要区分不同农业投入品对农业生产影响的差异，主要是区分农药、化肥、农用机械和农用薄膜等生产技术因子对低碳农业生产的影响程度［1］。为此，我们选择回归分析法进行实证分析，找出低碳农业生产影响因素间的差异，并提出相关建议，从而为加快建立我国低碳农业生产模式提供依据。

二、模型设计与指标选取

本文选取1979～2008年间共30年我国农业投入要素中的农用化肥施用量（折纯量 单位：万吨）X1、农业机械总动力（单位：万千瓦）X2，以及1990～2009年共20年农用塑料薄膜施用量（单位：万吨）X3、农药施用量（单位：万吨）X4作为解释变量，对被解释变量农业增加值（单位：亿元）Y进行多元线性回归分析，找出对农业增加值有显著影响的因素。根据上述指标，建立回归模型如下：

式中C为回归常数，β1～β5为非标准化条件下的偏回归系数，ε为随机误差项，参数估计所使用的数据来源是《中国统计年鉴（1979～2008）》和《中国农村统计年鉴（1979～2009）》，农用塑料薄膜和农药使用量数据因统计原因起始于1990年。

三、回归分析

由于本研究所涉及的变量都是时间序列数据，而大多数经济时间序列是非平稳的，如果直接将非平稳时间序列数据当作平稳时间序列回归进行回归分析，则可能带来不良后果，如伪回归问题［2］。……