金 灿， 刘晓平， 吴 敏



有限元领域中基于孔特征抑制的模型态生成研究

金 灿， 刘晓平， 吴 敏

（合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室，安徽合肥 230009）

在有限元领域，对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源，如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题，引入多态模型理论，通过生成合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点。因此，模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。孔特征作为有限元分析模型的常见特征，对计算规模有重要影响。文章基于特征抑制的方式探索模型中孔特征的合适处理策略，并结合孔特征的几何属性估计不同策略下生成的模型态的计算精度和计算规模。在此基础上找出几何属性之间存在相互制约的关系，根据经典的加权方法将多目标问题转化成单目标问题，建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。

计算机应用；模型态生成方法；遗传算法；有限元模型

大型有限元分析软件是科学计算软件的重要组成部分，而建立模型是进行有限元分析的首要步骤。随着硬件的发展，计算机硬件的速度虽然不断提升，但在工程分析中存在的复杂模型仍然要消耗大量分析时间，甚至令人不可忍受。因此，怎样提高分析计算效率成为有限元分析的迫切要求。

有限元分析的过程可分为三个阶段：建模阶段、计算阶段和后处理阶段。……