张前进1，陈祥涛2，卜文绍1



一种基于平均步态能量图的身份识别算法

张前进，陈祥涛，卜文绍

（1．河南科技大学电子信息工程学院，河南洛阳 471003；2．河南科技大学现代教育技术与信息中心，河南洛阳 471003）

提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓，根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期，得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析，利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量，实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能，是一种有效的步态识别方法。

计算机应用；生物特征识别；嵌入式隐马尔可夫模型；步态能量图

步态识别是一种新型的生物特征识别技术。所谓步态识别主要是指通过每个人独特的行走姿势来识别人的身份。区别于人脸识别、指纹识别、虹膜识别等识别技术，步态识别作为一种生物特征具有以下几个特点：易于观察、难于伪装、对系统分辨率要求低、远距离识别等。因此，步态识别是一种理想的非侵犯性生物识别技术。

近年来国内外对于步态识别的研究已经取得了不少成果。Sarkar等人提出了步态识别的基线算法。首先半自动地跟踪行人，提取剪影；然后进行步态周期的探测，将整个探测序列分为个子序列，每个子序列的长度为所探测到的步态周期长度；……