周 芳1, 2，蒋建国1，王培珍2



一种改进的视频序列超分辨率重建算法及应用

周 芳，蒋建国，王培珍

（1. 合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230009；2. 安徽工业大学电气信息学院，安徽马鞍山243002）

在凸集优化基础上，充分利用最大后验概率和凸集投影技术，提出了一种高效强鲁棒性视频序列分辨率提升算法。首先，在空域设计一个简单的预处理共轭梯度估计器，预测原始高分辨率图像；然后，在小波域分别创建帧间和帧内两个不同的凸集，并实施不同的投影运算，提取出隐含在相邻低分辨率图像中的细节信息；最后，利用空域估计器中相邻因子间的关系约束凸集投影解的可行域，保证快速获得图像重建的唯一最优解。仿真实验和实际交通监测系统应用结果均表明，该方法较其他方法不仅可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果，而且收敛更快，鲁棒性更强。

计算机应用；超分辨率重建; 预处理共轭梯度；凸集投影；视频序列

绝大多数的数字图像应用都需要高分辨率清晰图像。高清图像所提供的更多细节信息会在诸如医疗诊断、模式识别、远程监控等应用中起到至关重要的作用。而一般来讲，人们获得的图像跟现实场景相比都是低分辨率的。因为在图像获取和传输过程中，不可避免地会受到采样、量化、混淆、噪声以及摄像机的物理局限和畸变等因素的影响。

为了得到高清图像，文献[1]中首次提出了超分辨率(SR)算法，运用信号处理技术由多幅低分辨率(LR)图像获得一幅高清(HR)图像。……