王军锋



基于遗传算法的产品造型设计阶梯求解法

王军锋

（西南科技大学制造科学与工程学院，四川绵阳621010）

基于参数化产品设计的造型编码，采用产品目标用户参与的方式评定造型参数的权重；根据权重次序将产品设计的造型编码进行阶梯分级；通过阶梯降级的方式对原始解空间进行数据处理，每次降级利用交互式遗传算法搜索产品造型设计的最优解，逐级完成造型设计的细化设计。求解过程基于解码的造型方案进行，并为设计师提供了直观的操作界面。

计算机应用；阶梯求解法；解空间降阶；产品造型设计

目前，产品造型设计方法的研究方向和成果集中在参数化设计、造型的特征化设计方法以及利用遗传算法、粒子群优化法、蚁群算法等智能优化法等对设计方案进行优化和求解。这些研究都取得了非常大的进展，有的也已成为目前造型设计数字化模型软件的设计基础，但是也存在一定的缺陷。

参数化和特征化设计方法在基本的几何造型层上已经非常成熟。目前，大部分数字化模型设计软件都采用了这两种造型方法，在这些软件中设计师通过特征的参数来控制产品的造型变化。产品造型设计的最优化是建立在各个局部细节完美匹配的基础之上的，各个局部细节的设计方案就非常之多，最终的搭配效果更是无穷尽，而参数化造型方法迫使设计师把精力和时间都花在产品局部造型的参数调整上，而不是对于产品整体造型效果的把握和优化上。……