谢培基，余金山

(华侨大学 计算机科学与技术学院，福建 泉州 362021)

数据仓库技术是在数据库基础上发展而来的新一代信息管理技术，主要用于支持企业信息集成、数据挖掘、企业决策支持等的应用。在数据仓库建设过程中，由于各工具厂商采用不同的元数据标准和不同的元数据管理策略，使得依靠这些工具进行数据集成、数据共享显得十分困难。为了统一数据仓库开发商元数据管理策略，实现元数据的交流和数据的集成，2001年OMG组织在其已制定的规范 UML、MOF、XMI的基础上提出公共仓库元模型(CWM)。CWM是OMG制定的一个互操作标准，为数据仓库和业务分析领域中使用的元数据定义了一种通用语言和交换机制[1]。CWM不仅提供了极受欢迎的描述数据仓库与业务分析元数据的公共元模型，而且还提供了基于XML的交换工具。CWM本质上是一种交换技术，其目的是促进多个厂商的不同软件工具间的元数据交换活动。

本文基于CWM的元数据管理策略，介绍了元数据管理的三种主要策略，并对此三种策略进行比较，分析各策略的功能与复杂度，总结基于CWM的元数据管理策略的优势，进而给出基于CWM元数据管理策略改进的元数据管理体系结构，最后讨论了元仓库的设计。

1 元数据的不同管理策略及其比较

元数据管理策略为元数据集成、共享和重用制定目标和需求。成功进行元数据集成的关键之一是建立一个有效的元数据管理策略。从元数据的发展历史[2]来看，元数据管理策略包括三种：搭建元数据桥、搭建元数据中央存储库、构建元数据仓库。……