朱苗苗，牛国锋，乐德广

(常熟理工学院 计算机科学与工程学院，江苏 常熟 215500)

如今，互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分，它的出现不仅改变了人们传统的交流方式，开阔了人们的视野，而且改变了传统企业的营运模式，催生出大量新兴企业，对人们的生活和社会发展带来了巨大的影响。分析预测互联网上网人数，可以全局掌握网络的应用情况，为网络建设、应用、管理及与网络相关的各种技术和业务提供决策依据[1]。

Verhulst预测理论是1837年德国生物学家Verhulst在研究生物繁殖规律时提出的。其基本思想是生物个体数量是呈指数增长的，受周围环境的限制，增长速度逐渐放慢，最终稳定在一个固定值。Verhulst模型主要用来描述具有饱和状态的过程，即“S”型过程，常用于人口预测、生物生长、繁殖预测及产品经济寿命预测等[2]。

本文在分析最近几年我国互联网上网人数实测数据的基础上，根据数据本身所具有的特征，引入灰色Verhulst预测理论，通过分析建立了我国互联网上网人数的灰色Verhulst动态模型，并通过所建立的模型对2000~2005年我国互联网上网人数进行实例验证和误差检验。检验结果表明，所建立的灰色Verhulst预测模型对实测数据的预测优于GM(1，1)模型、线性回归、指数曲线等其他方法。

1 Verhulst预测模型的建立

灰色系统是指既含有已知信息、又含有未知信息的系统，因为它具有对各种现象进行分析判断的能力、对宏观系统进行规划与决策的功能，其立足点是对系统输出序列进行研究，而不过多地涉及系统输入序列的研究，对原始数据序列长度要求也不高。……