高 岩，周德群，章 玲，刘晨琛

(1.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京210016;2.济宁医学院信息工程学院，山东济宁272000)

为了决策的科学性，避免因个人的主观判断、选择和偏好对决策结果产生影响，常常需要综合多个决策者的群体智慧和经验，因此，基于语言评价信息的群决策问题受到了广泛的重视。

HERRERA 等［1］利用很高、高、一般、低、很低等语言术语评估给定方案的业绩及评估准则的重要性，基于语言有序加权平均算子，建立了语言环境下的度量群决策一致性的数学模型。HERRERA 和 MARTÍNEZ［2］把语言信息转化为由语言术语和［-0.5，0.5］中的数值组成的二元组，并给出了一些基于二元组的语言集成算子。樊治平和肖四汉［3］研究了语言判断矩阵的一致性和排序方法。樊治平和王欣荣［4-5］给出了基于二元语义组信息的决策方法。WANG和CHU［6］基于语言信息给出了度量生产系统灵活性的一种群决策模型。徐泽水［7-10］则给出了语言信息的一些集成方式，并提出了针对不同语言环境的多属性群决策途径等。

综合现有成果，有关语言评价信息的群决策大致可分为两类:一类是如何集成各个决策者的偏好以形成群体的偏好;另一类是如何有效解决专家之间意见的一致性和冲突性，以及如何从群体判断一致性的分析角度来评判每个专家的判断水平，即群决策中的逆判问题。但是群决策的有效性很大一部分依赖于决策者分析影响因素之间关系的能力，以及所做出的判断。由于决策者本身的模糊性和不确定性，如何在语言评价信息的群决策下寻求一种分析影响因素之间关系的方法成为做好群决策的必然。……