徐武明，徐玖平,b

（四川大学a.不确定决策实验室b.水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，成都610064）

0 引言

大型工程监理承包商的选择问题，本质上一是多属性决策问题[1]，二是如何从现在有关属性对未来监理效果进行有效预测的问题。因此寻找到适合于大型工程监理承包商选择的更科学更有用的指标（即属性），又能正确找到各种输入指标和未来监理效果之间的对应函数关系，具有一定智能的工程监理承包商的一种选择方法，对大型工程项目管理和成败意义重大。

神经网络（Neural Network）利用数学的方法模拟生物神经网络，是一种大规模并行的非线性动力学系统。BP（Back Propagation，后向）神经网络其层与层之间权重可自修正，并已经证明在闭区间内任何一个N维到M维的连续函数都可以用含有一个隐层的神经网络来逼近,即一个3层神经网络就能够实现任意精度的由N维向M维的映射[2-3]。因此将神经网络应用于监理承包商监理效果预测，对于上面所说的不足之处，可以一一有效解决。它是帮助找到大型工程监理承包商选择的有效方法。

1 基本思想和步骤

基本思想是：首先，先用样本集的数据训练神经网络，直到满足一定条件为止，使其具有预测的能力。用其来进行工程监理承包商的监理效果预测。然后把监理效果纳入到工程监理承包商的选择指标进行选择。

整个算法的步骤可以描述如下：

（1）根据大型工程项目的监理实际，优化建立输入指标集。

（2）构造神经网络，确定神经网络的结构和类型，以及隐含层数、每层的节点数、权值取值范围、训练算法、输出层结点数目和含义。……