高阳周婕

一、引 言

随着发展与环境保护矛盾日益加剧，可持续发展成为人们关注的焦点，废旧品的回收物流应运而生。对废旧品进行回收利用，不仅关系到企业形象和客户服务度的提升，而且也是企业的一种社会责任。与此相关的逆向物流网络优化设计成为当前研究热点。

Barros，Jayaraman等从实际案例角度对逆向物流网络规划进行建模，为逆向物流网络研究提供了现实依据。Fleischmann基于已有的案例研究，提出具有代表性的回收网络模型，是逆向物流网络研究中提出较早且较完整的理论模型。与正向物流相比，逆向物流管理面临的主要困难是产品回收数量、质量及时间的不确定性，其中回收数量的不确定是回收网络最重要的特征。同时，逆向物流网络设计通常要考虑多个目标，而非单一目标。

因此，针对产品回收数量的不确定性及逆向物流的多目标性进行网络设计建模有重要的现实与理论意义。本文对随机环境下的多目标逆向物流网络进行了研究。

二、模型建立

（一）问题描述

考虑一个由回收点、检测中心、再制造厂构成的再制造逆向物流网络。回收点回收的废旧品经检测中心处理后，一部分被废弃处理，剩余部分送往再制造厂进行再制造处理，如图1所示。

（二）模型假设

（1）考虑单产品情形，消费区域划分已知。

（2）回收点一旦收到消费区域的废旧品就会立即将其送到检测中心，无最大处理能力限制和储存能力。

（3）仅在备选地址中考虑回收点和检测中心的选址，其处理能力、固定投资成本和单位运营成本以及设施间的运输成本均已知。……